Sáng tạo là chìa khóa trong phát triển AI: Lời khuyên từ Tiến Sĩ Lê Viết Quốc

Trong sự kiện AISC 2025, Tiến sĩ Lê Viết Quốc, chuyên gia về trí tuệ nhân tạo tại Google, đã chia sẻ những quan điểm sâu sắc về sự phát triển của ngành AI ở Việt Nam. Ông khẳng định rằng sáng tạo là yếu tố then chốt để Việt Nam có thể tạo ra bước đột phá trong lĩnh vực này, thay vì chỉ chạy theo các xu hướng quốc tế.

Tận dụng sáng tạo trong phát triển AI

Ông Quốc nhấn mạnh rằng Việt Nam không nên chỉ sao chép các mô hình AI quốc tế mà cần sáng tạo và phát triển các giải pháp riêng biệt, phù hợp với nhu cầu thực tế trong nước. “Sáng tạo là yếu tố quan trọng để AI không chỉ đáp ứng nhu cầu hiện tại mà còn có thể phát triển lâu dài, bền vững.” Ông cũng cho rằng, việc sử dụng mã nguồn mở và chia sẻ tài nguyên giữa các công ty và trường đại học có thể tạo ra những sản phẩm AI đột phá. Một ví dụ điển hình là PhoGPT – mô hình AI được phát triển tại Việt Nam, có thể giúp Việt Nam tạo dựng được chỗ đứng vững chắc trong ngành công nghệ này.

Đừng chạy theo xu hướng, hãy phát triển bền vững

Ông Quốc cảnh báo rằng, trong khi AI đang phát triển mạnh mẽ, việc vội vã chạy theo các xu hướng mới nhất có thể dẫn đến những sản phẩm thiếu chiều sâu. “Mặc dù AI đang phát triển nhanh chóng, nhưng chúng ta không thể chỉ chạy theo đám đông. Điều quan trọng là hiểu rõ nhu cầu của thị trường và phát triển sản phẩm có giá trị lâu dài.” Thay vào đó, ông khuyến khích các nhà phát triển AI Việt Nam cần phải nghiên cứu kỹ lưỡng và xây dựng sản phẩm có khả năng ứng dụng vào những vấn đề thực tế, thay vì chỉ tập trung vào các xu hướng ngắn hạn.

Tạo dựng cộng đồng sáng tạo mạnh mẽ

Ông Quốc cũng cho rằng, để phát triển AI một cách hiệu quả, cần xây dựng một cộng đồng mạnh mẽ, nơi các công ty, nhóm nghiên cứu và trường đại học hợp tác, chia sẻ tài nguyên và kiến thức. “Cộng đồng là yếu tố quyết định để chúng ta có thể vươn lên. Sự hợp tác giữa các bên sẽ tạo ra các cơ hội và nền tảng vững chắc giúp Việt Nam phát triển AI mạnh mẽ hơn.” Các sáng kiến như phát triển bộ dữ liệu AI chất lượng cao sẽ giúp tạo nền tảng vững chắc cho Việt Nam phát triển và cạnh tranh trên bản đồ AI toàn cầu.

Học hỏi từ thất bại để thành công

Cuối cùng, ông Quốc chia sẻ rằng các công ty và nhà phát triển không chỉ cần học hỏi từ thành công mà còn phải học từ những thất bại. “Thất bại không phải là kết thúc, mà là cơ hội để chúng ta nhìn nhận lại và cải tiến sản phẩm, dịch vụ. Điều quan trọng là không bỏ cuộc và luôn tìm cách học hỏi từ chính sai lầm của mình.” Việc thất bại trong quá trình phát triển AI không phải là điều xấu, mà là bài học quý giá giúp cải tiến và phát triển sản phẩm tốt hơn trong tương lai.

Nhờ vào sự sáng tạo, hợp tác và chiến lược phát triển đúng đắn, Việt Nam hoàn toàn có thể tạo ra những sản phẩm AI chất lượng và vươn lên trong ngành công nghệ toàn cầu.