Tiếng Việt 
English (UK) Xây dựng bộ dữ liệu tiếng Việt mã nguồn mở để thúc đẩy AI
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang từng bước thay đổi nhiều lĩnh vực tại Việt Nam, từ kinh tế, giáo dục đến chăm sóc sức khỏe và tài chính. Tuy nhiên, để AI có thể hoạt động hiệu quả, việc xây dựng bộ dữ liệu tiếng Việt mã nguồn mở trở thành yếu tố then chốt. Một kho dữ liệu chất lượng cao không chỉ giúp AI hiểu đúng ngữ nghĩa, ngữ cảnh mà còn tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và mở ra cơ hội cạnh tranh cho doanh nghiệp công nghệ trong nước.
Tầm quan trọng của bộ dữ liệu tiếng Việt mã nguồn mở
Tiếng Việt có cấu trúc ngữ pháp phức tạp, với hệ thống thanh điệu, cách diễn đạt linh hoạt và nhiều biến thể vùng miền. Trong khi đó, phần lớn các mô hình AI ngôn ngữ hiện nay được phát triển dựa trên tiếng Anh hoặc một số ngôn ngữ phổ biến khác, khiến AI gặp khó khăn khi xử lý tiếng Việt.
Việc xây dựng một bộ dữ liệu tiếng Việt mã nguồn mở không chỉ giúp cải thiện độ chính xác của AI trong dịch thuật, nhận diện giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mà còn góp phần nâng cao chất lượng các sản phẩm công nghệ, từ chatbot, trợ lý ảo đến hệ thống tự động hóa doanh nghiệp.
Bên cạnh đó, bộ dữ liệu này sẽ hỗ trợ mạnh mẽ quá trình chuyển đổi số tại Việt Nam, giúp AI được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như tài chính, giáo dục, thương mại điện tử và chăm sóc khách hàng, nâng cao năng suất lao động và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh.
Chương trình “Thách thức Đổi mới sáng tạo Việt Nam 2025” – Cột mốc quan trọng trong phát triển AI
Nhằm thúc đẩy sự phát triển của AI và đảm bảo nguồn dữ liệu chất lượng cao phục vụ nghiên cứu và ứng dụng công nghệ, Bộ Kế hoạch và Đầu tư phối hợp cùng Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia (NIC) đã khởi động chương trình “Thách thức Đổi mới sáng tạo Việt Nam 2025”.
Sự kiện chính thức diễn ra vào ngày 14/3/2025, là nơi hội tụ hơn 500 chuyên gia công nghệ, nhà nghiên cứu, doanh nghiệp và cơ quan quản lý cùng thảo luận về các giải pháp xây dựng và phát triển bộ dữ liệu tiếng Việt mã nguồn mở. Chương trình không chỉ tập trung vào việc thu thập, xử lý và tối ưu hóa dữ liệu, mà còn đặt ra những tiêu chuẩn cao về tính chính xác, bảo mật và đạo đức trong sử dụng AI.
Bên cạnh các phiên thảo luận chuyên sâu, chương trình cũng tạo điều kiện để các doanh nghiệp khởi nghiệp AI, tổ chức nghiên cứu và đơn vị công nghệ tham gia đóng góp dữ liệu, xây dựng hệ sinh thái AI bền vững, phục vụ nhu cầu thực tiễn của thị trường.
Thách thức trong việc xây dựng bộ dữ liệu AI cho tiếng Việt
Việc phát triển một bộ dữ liệu AI chất lượng không phải là điều dễ dàng. Một trong những thách thức lớn nhất là tính đa dạng của tiếng Việt, từ sự khác biệt giữa các phương ngữ đến cách sử dụng ngôn ngữ theo từng bối cảnh. AI cần được đào tạo trên một tập dữ liệu đủ lớn và phong phú để có thể xử lý ngôn ngữ một cách chính xác và linh hoạt.
Ngoài ra, bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư cũng là một vấn đề quan trọng. Việc thu thập và sử dụng dữ liệu phải tuân thủ quy định pháp luật về sở hữu trí tuệ, bảo vệ dữ liệu cá nhân và đảm bảo tính minh bạch. Nếu không có cơ chế kiểm soát rõ ràng, AI có thể gặp phải những rủi ro pháp lý và đạo đức trong quá trình triển khai.
Một thách thức khác là nguồn lực tài chính và nhân sự. Để xây dựng một kho dữ liệu AI hoàn chỉnh, cần có sự hợp tác giữa chính phủ, doanh nghiệp công nghệ và cộng đồng nghiên cứu, cũng như đầu tư vào hạ tầng lưu trữ và xử lý dữ liệu tiên tiến.
Ứng dụng của bộ dữ liệu tiếng Việt mã nguồn mở trong thực tế
Việc sở hữu một bộ dữ liệu tiếng Việt hoàn chỉnh mang lại nhiều lợi ích trong ứng dụng AI vào đời sống và kinh doanh.
Trong lĩnh vực giáo dục, AI có thể hỗ trợ tạo ra các nền tảng học tập thông minh, giúp cá nhân hóa lộ trình học tập cho từng học viên và cải thiện phương pháp giảng dạy.
Trong thương mại điện tử và tài chính, hệ thống AI có thể phân tích hành vi tiêu dùng, tối ưu hóa quy trình thanh toán và đề xuất sản phẩm phù hợp với nhu cầu khách hàng.
Trong chăm sóc sức khỏe, AI có thể giúp chẩn đoán bệnh, tư vấn y tế trực tuyến và quản lý hồ sơ sức khỏe điện tử, mang lại lợi ích lớn cho bệnh nhân và bác sĩ.
Ngoài ra, trong lĩnh vực báo chí và truyền thông, AI có thể hỗ trợ tổng hợp tin tức, cá nhân hóa nội dung và tối ưu hóa cách tiếp cận thông tin của người dùng.
Hướng đi của Việt Nam trong phát triển dữ liệu AI
Để hiện thực hóa tiềm năng AI, Việt Nam cần một chiến lược dài hạn và bài bản trong phát triển dữ liệu AI.
Chính phủ có thể đóng vai trò điều phối và ban hành chính sách hỗ trợ, tạo điều kiện cho doanh nghiệp công nghệ và tổ chức nghiên cứu tham gia xây dựng bộ dữ liệu.
Các doanh nghiệp cần đầu tư vào hạ tầng dữ liệu, mở rộng hợp tác với viện nghiên cứu và trường đại học, đồng thời đảm bảo các nguyên tắc minh bạch, công bằng và bảo mật trong quá trình phát triển AI.
Cộng đồng mã nguồn mở cũng đóng vai trò quan trọng trong việc đóng góp và kiểm chứng dữ liệu, giúp bộ dữ liệu ngày càng hoàn thiện và có tính ứng dụng cao.
Bộ dữ liệu tiếng Việt mã nguồn mở không chỉ là nền tảng giúp AI hoạt động hiệu quả hơn mà còn là bước đi chiến lược để Việt Nam vươn lên trong cuộc đua công nghệ toàn cầu. Với chương trình “Thách thức Đổi mới sáng tạo Việt Nam 2025”, Việt Nam đang từng bước xây dựng một hệ sinh thái AI bền vững, nơi mà công nghệ không chỉ phục vụ doanh nghiệp mà còn tạo ra giá trị thực tiễn cho cộng đồng.
Trong tương lai, AI sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong chuyển đổi số, và việc sở hữu một bộ dữ liệu tiếng Việt chất lượng cao chính là chìa khóa để Việt Nam khai thác tối đa tiềm năng của công nghệ này.
