Cách AI đang thay đổi mô hình năng suất lực lượng lao động trong HR

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi nhanh chóng cách thức quản lý nhân sự, tối ưu hóa hiệu suất và lập kế hoạch cho tương lai. Ảnh hưởng của AI không chỉ dừng lại ở việc tự động hóa, mà còn mang lại giá trị chiến lược cho các chức năng như hoạch định lực lượng lao động, tiền lương, đào tạo và quản lý phúc lợi.

Trong mô hình năng suất lực lượng lao động, AI đóng vai trò trung tâm, giúp tối ưu hóa quy trình, nhận diện xu hướng và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu giúp nâng cao hiệu quả trong suốt vòng đời nhân viên. Cho dù là những thông tin dự báo trong tuyển dụng hay phân tích hiệu suất lực lượng lao động theo thời gian thực, AI đang biến đổi HR và làm cho HRTech hiện đại trở thành một chức năng linh hoạt và phản ứng nhanh hơn.

AI đang tái định nghĩa cách các nhà lãnh đạo HR tiếp cận hoạch định lực lượng lao động. Bằng cách tích hợp trí tuệ dựa trên dữ liệu vào các chức năng HR truyền thống, AI giúp tổ chức dự đoán nhu cầu lực lượng lao động với độ chính xác và sự linh hoạt cao hơn.

Thông qua các thuật toán tiên tiến và mô hình học máy, AI giúp dự báo nhu cầu nhân lực theo thời gian thực, chỉ ra những khoảng trống kỹ năng mới nổi và tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực giữa các phòng ban. Việc chuyển từ kế hoạch phản ứng sang kế hoạch dự báo giúp các đội ngũ HR điều chỉnh chiến lược nhân sự phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

AI không chỉ dừng lại ở việc hoạch định mà còn tối ưu hóa các quy trình vận hành—cải thiện độ chính xác trong việc lên lịch, tinh chỉnh quy trình hội nhập và thúc đẩy các chiến lược gắn kết nhân viên cá nhân hóa. Với dữ liệu chất lượng cao và phân tích dự đoán, các đội ngũ HR có thể đưa ra quyết định nhanh chóng và thông minh, ảnh hưởng trực tiếp đến năng suất và hiệu suất công việc khi triển khai các hệ thống HRTech phù hợp.

AI đang có ảnh hưởng lớn đến năng suất công việc trên nhiều vai trò và nhiệm vụ. Các nghiên cứu thực tế cho thấy, khi được tích hợp một cách hiệu quả, các công cụ AI giúp tăng hiệu suất công việc, đặc biệt đối với các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc các công việc ở mức độ trung bình. Người lao động sử dụng AI hoàn thành công việc nhanh hơn và trong nhiều trường hợp, kết quả đạt chất lượng cao hơn.

Ví dụ, trong các ngành như hỗ trợ khách hàng, giao thông vận tải và phát triển phần mềm, AI đã giúp tiết kiệm thời gian và cải thiện hiệu suất. Lập trình viên hoàn thành công việc lập trình nhanh hơn nhờ vào các công cụ hỗ trợ AI; tài xế taxi định vị hành khách nhanh chóng hơn nhờ vào AI định tuyến; nhân viên tổng đài giải quyết thắc mắc của khách hàng hiệu quả hơn.

Thú vị hơn, các tác động tích cực về năng suất thường được quan sát nhiều nhất ở những công nhân ít kỹ năng hơn. AI giúp thu hẹp khoảng cách kinh nghiệm bằng cách chuyển đổi kiến thức ngầm, thường phải mất nhiều năm để học hỏi, thành hướng dẫn có thể tiếp cận được và dễ dàng áp dụng trong thời gian thực.

Tuy nhiên, tác động của AI không phải lúc nào cũng tích cực. Trong một số trường hợp, những chuyên gia có tay nghề cao có thể gặp phải sự giảm sút hiệu suất khi các công cụ AI can thiệp vào quy trình công việc đã được thiết lập. Ví dụ, các nhân viên tổng đài giàu kinh nghiệm đã thấy chất lượng cuộc gọi giảm khi phụ thuộc quá nhiều vào công cụ AI, và các chuyên gia tư vấn gặp khó khăn khi sử dụng AI trong các phân tích kinh doanh phức tạp ngoài chuyên môn của AI.

Generative AI đang nhanh chóng thay đổi cách các nhóm làm việc trong doanh nghiệp vận hành bằng cách loại bỏ các điểm không hiệu quả và cải thiện tốc độ, độ chính xác, và tính nhất quán của công việc. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ nhận thức và cung cấp sự trợ giúp thông minh, generative AI cho phép các nhà lãnh đạo HR và doanh nghiệp thúc đẩy năng suất trên tất cả các cấp độ của tổ chức.

1. Tối ưu hóa giao tiếp và hợp tác
   Các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) hỗ trợ các trợ lý AI trong các hệ thống HRTech hiện đại, tự động hóa giao tiếp thường xuyên, tóm tắt các cập nhật và chuẩn hóa thông điệp nội bộ. Điều này giúp giảm tải email và tăng cường chia sẻ thông tin nhanh chóng, nâng cao sự đồng bộ trong nhóm.
   
2. Lịch trình thông minh
   AI phân tích sự sẵn sàng trong lịch trình, ưu tiên và múi giờ để tìm thời gian họp tối ưu. Điều này giúp giảm thiểu việc điều chỉnh thủ công và đảm bảo sử dụng thời gian nhân viên hiệu quả hơn.
   
3. Tự động hóa tác vụ
   Từ các nhiệm vụ hành chính lặp đi lặp lại đến việc điều phối quy trình công việc, generative AI trong các nền tảng HRTech hiện đại tự động hóa các chức năng mà trước đây chiếm nhiều thời gian. Điều này giúp nhân viên tập trung vào các công việc chiến lược và sáng tạo.
   
4. Tạo nội dung và quản lý tài liệu
   Generative AI có khả năng soạn thảo, chỉnh sửa và hoàn thiện tài liệu một cách chính xác. Nó giảm thiểu lỗi viết, tăng tốc việc tạo báo cáo và đảm bảo sự nhất quán trong ngữ điệu và cấu trúc của các giao tiếp trong doanh nghiệp.
   
5. Tự động hóa xử lý dữ liệu
   Các hệ thống AI điền thông tin vào các mẫu, trích xuất dữ liệu từ tài liệu và thực hiện phân tích theo thời gian thực. Điều này loại bỏ việc nhập liệu thủ công, giảm thiểu lỗi và tăng tốc việc truy cập vào các thông tin có thể hành động.
   

Triển vọng Tương Lai

AI và HRTech thời đại mới đang định hình tương lai công việc—tự động hóa công việc, tái định nghĩa các vai trò và tạo ra cơ hội nghề nghiệp mới. Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự báo rằng máy móc sẽ đảm nhận hơn 50% công việc vào năm 2025, nhưng cũng dự báo sẽ có 97 triệu công việc mới trong các lĩnh vực công nghệ như khoa học dữ liệu, phát triển phần mềm và an ninh mạng.

Khi các công việc lặp đi lặp lại biến mất, nhu cầu sẽ chuyển sang các kỹ năng mang tính con người—tư duy phản biện, sáng tạo và trí tuệ cảm xúc. Công việc từ xa và mô hình lao động tự do sẽ tiếp tục phát triển, nhờ vào vai trò của AI trong việc tạo ra các đội ngũ linh hoạt và phi tập trung.

Tuy nhiên, tự động hóa có thể làm gia tăng khoảng cách kỹ năng. Đào tạo lại và nâng cao kỹ năng số sẽ là chìa khóa để giảm thiểu việc mất việc và đảm bảo sự bao gồm trong lực lượng lao động. Các công ty như Thoughtful đã sử dụng AI để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giúp nhân viên tập trung vào công việc có giá trị cao hơn.

Theo HRTech Series