AI đang thay đổi nhanh chóng hơn bạn tưởng

Nếu bạn cảm thấy sự thay đổi do AI mang lại khác biệt so với các cuộc cách mạng công nghệ trước đây như di động, mạng xã hội hay điện toán đám mây, thì bạn hoàn toàn đúng.

Venture capitalist Mary Meeker vừa phát hành một báo cáo dài 340 trang, trong đó cô sử dụng từ “chưa từng có” đến 51 lần để mô tả tốc độ phát triển, áp dụng, chi tiêu và sử dụng AI, kèm theo hàng loạt biểu đồ và số liệu chứng minh.

“Tốc độ và phạm vi thay đổi liên quan đến sự phát triển của công nghệ AI quả thật là chưa từng có, như được chứng minh bởi dữ liệu,” cô viết trong báo cáo mang tên “Trends – Artificial Intelligence”.

AI phát triển nhanh chóng đến mức nào?

Meeker, người sáng lập và đối tác chung tại VC firm Bond, là người từng được biết đến với các báo cáo Internet Trends hàng năm. Trước khi sáng lập Bond, cô là người đứng đầu mảng tăng trưởng tại Kleiner Perkins, nơi cô đã đầu tư vào các công ty lớn như Facebook, Spotify, Ring và Block (trước đây là Square).

Cô không ra mắt báo cáo xu hướng từ năm 2019. Nhưng lần này, Meeker đã sử dụng kỹ năng của mình để ghi lại một cách chi tiết về việc AI được áp dụng nhanh chóng và vượt qua bất kỳ công nghệ nào trong lịch sử nhân loại.

Sự gia tăng không ngừng của AI

Một trong những ví dụ đáng chú ý là ChatGPT, ứng dụng AI của OpenAI, đã đạt 800 triệu người dùng trong 17 tháng – một kỷ lục chưa từng có. Sự tăng trưởng nhanh chóng của các công ty và các mức doanh thu định kỳ hàng năm cao ngất ngưởng cũng là những điều chưa từng xảy ra trước đây.

Mức độ giảm chi phí sử dụng AI cũng là một yếu tố quan trọng. Mặc dù chi phí huấn luyện một mô hình AI vẫn rất cao (lên đến 1 tỷ USD), nhưng chi phí sử dụng (inference costs) đã giảm tới 99% trong hai năm qua khi tính theo chi phí cho 1 triệu token, theo nghiên cứu từ Stanford.

AI phát triển nhanh đến mức nào?

Meeker cũng chỉ ra rằng tốc độ cạnh tranh giữa các công ty AI hiện nay là rất mạnh mẽ, với các mô hình nguồn mở và những lựa chọn từ Trung Quốc cũng nhanh chóng bắt kịp, với chi phí thấp hơn. Ví dụ, cô chỉ ra rằng GPU Blackwell 2024 của Nvidia sử dụng ít năng lượng hơn 105,000 lần so với GPU Kepler 2014 của công ty này.

Bên cạnh đó, các công ty như Google và Amazon đang phát triển các chip chuyên dụng như TPU và Trainium cho các dịch vụ đám mây của họ, đồng thời tiếp tục cải tiến với tốc độ chóng mặt. “Đây không phải là những dự án phụ mà là những cược nền tảng,” cô viết.

Liệu AI có mang lại lợi nhuận?

Mặc dù AI đang phát triển với tốc độ đáng kinh ngạc, nhưng Meeker chỉ ra rằng một trong những lĩnh vực mà AI chưa vượt qua các cuộc cách mạng công nghệ khác là lợi nhuận tài chính. Mặc dù các nhà đầu tư mạo hiểm đang đổ tiền vào AI một cách nhanh chóng, nhưng các công ty AI và nhà cung cấp dịch vụ đám mây cũng đang tiêu tốn rất nhiều tiền để phát triển cơ sở hạ tầng.

Dù vậy, người tiêu dùng và các doanh nghiệp là những người hưởng lợi từ sự cải tiến nhanh chóng, trong khi cạnh tranh giúp giảm chi phí. Tuy nhiên, câu hỏi vẫn còn bỏ ngỏ về việc những công ty AI hiện tại nào sẽ trở thành các “ông lớn” công nghệ trong tương lai. “Chỉ có thời gian mới trả lời được liệu các công ty AI hiện tại có thể trở thành những gã khổng lồ công nghệ sinh lợi lâu dài hay không,” cô viết.

Lời khuyên cho các doanh nghiệp và người tiêu dùng

Với tốc độ phát triển chóng mặt của AI, Meeker khuyến nghị các doanh nghiệp và người tiêu dùng hãy chuẩn bị tâm lý để thích nghi với những thay đổi này. AI không chỉ là một công cụ tự động hóa đơn giản, mà sẽ là yếu tố quyết định trong việc chuyển đổi và phát triển của các tổ chức trong tương lai.

Chỉ có thời gian mới có thể trả lời câu hỏi về tương lai của AI, nhưng những cơ hội và thách thức mà AI mang lại hiện đang ở ngay trước mắt chúng ta.